2026年7月4日(土)〜2026年8月1日(土)
人の行動の予測と影響過程を分析する 心理統計:回帰分析から一般化線形モデルまで
心理学データ解析に必要な統計的考え方の中から、予測と影響因を検討する方法として、回帰分析から一般化線形モデル(GLM)までを段階的に学ぶ実践的なプログラムです。
アンケート結果、出現回数、反応時間など、実務や研究の現場で扱われるデータは多様であり、必ずしも正規分布に従うとは限りません。こうした現実的なデータ特性を踏まえ、回帰分析だけでなく、ロジスティック回帰やポアソン回帰などを用いて、目的に応じた適切なモデル化を行う方法を学びます。分析環境には jamoviを用い、プログラミングを必要としないGUI操作を中心に進めることで、「データを読み込み、モデルを当てはめ、結果を解釈する」の一連の流れを体験します。
●回帰分析:回帰分析の基礎、重回帰分析、階層的回帰分析、交互作用の分析など
●GLM(Generalized Linear Models):ロジスティック回帰分析、ポアソン回帰など
- 開催日
-
- 場所
- 千代田区
- 主催者
- 東京都立大学オープンユニバーシティ
- 定員数
- 15名
- 費用
- 12600円
- 申込期日
- 問い合わせ
- 03-3288-1050平日9:00~17:30
- 対象世代
- 現役世代
- 学習レベル
- 関連する資格、職業等
備考
※各自でノートPCを用意していただきます。
※上述の本講座の前半部(●回帰分析)の回帰分析の基礎と重回帰分析については、講師が2025年度春期に実施した「心理統計の基礎」と重複する内容があります。
※事前に講師とメールで直接やり取りをする必要があります。連絡可能なメールアドレスをご用意ください。
※事前にインターネットからフリーソフトのjamoviを各自でインストールしておく必要があります。
※上述の本講座の前半部(●回帰分析)の回帰分析の基礎と重回帰分析については、講師が2025年度春期に実施した「心理統計の基礎」と重複する内容があります。
※事前に講師とメールで直接やり取りをする必要があります。連絡可能なメールアドレスをご用意ください。
※事前にインターネットからフリーソフトのjamoviを各自でインストールしておく必要があります。


